智谱清言
智谱AI开发的大模型应用，支持多轮对话和知识问答。
智谱清言 介绍
智谱清言是一款结合了大语言模型与智能体技术的对话式人工智能工具，它能够根据你的需求独立规划并执行各类任务。
不管是日常问答、深度研究还是跨平台协作，它都能用来帮你整理信息、生成方案或处理复杂流程。你可以通过网页或者手机随时和它交流，让多个AI专家同时在线工作，很适合做长周期项目跟进或者碎片化信息整理的朋友。
主要功能
长程自主任务模式
基于大模型架构设计，系统能够独立持续运转长达八小时，适合处理不需要频繁干预的长线工作。
专属AI团队编排
按照具体任务按需搭配不同的智能体，专家团队在云端全天候待命，并且支持多条线索同步运行。
专项工作流入口
直接提供思考、联网检索、数据分析和演示文稿生成等快捷选项，碰到对应需求点一下就能切换状态。
日常软件无缝衔接
已经打通了微信和飞书等常见办公渠道，不用跳出当前界面就能随时把指令发过去。
使用场景
执行需要连续推进的复杂规划任务
任务步骤繁琐且预计耗时长，手动跟进容易中断，如何应对
调用GLM-5.1 Agentic模型，设定目标后交由模型独立持续工作长达八小时自动完成各阶段环节。
多线并行处理不同项目且需移动办公
日常工作包含多项独立需求，且经常离开电脑，怎样保持工作流连贯
依托AgentMore按需组建专属AI团队分配对应专家，借助微信或飞书一键接入实现在线随时调度。
整合文本资料并输出可视化汇报材料
需要将零散信息整理成结构化报告，并完成配套的演示文稿制作
使用数据分析功能梳理基础信息，随后切换至PPT模式直接生成对应的幻灯片内容。
使用建议
平时经常需要查资料写文案或者跑复杂流程的用户会用它比较顺手，因为它的长程模式和专项工具能帮你省去不少手动操作的功夫。
如果你习惯在工作群里直接交代事情，可以直接把飞书或者微信接进去，这样琐碎的请求不用再翻找历史记录，交给对应的智能体去跟进就行。
常见问题
用户评分
为此工具评分
最新资讯
智能体AI验证与自改进机制研究
arXiv新论文提出一种形式化框架，用于分析智能体AI系统在验证与自改进过程中的能力边界。该研究区分了不同改进机制，并通过有界验证、随机性控制和复杂性类分析，揭示了自改进行为对正确性、证据要求及资源消耗的影响。
LLM智能体受限自演化与准入闸门机制
一项arXiv研究提出，自我改进的LLM智能体若重写自身，会破坏监管者所依赖的变更记录。研究者将自演化限定在运行时挂架层，模型权重保持不变，并设计带哈希链记录的准入闸门。仿真中闸门仅接纳7449个候选变更中的144个，且无一致命错误恶化。
智能体可控遗忘机制实现上下文可逆压缩
arXiv论文提出智能体控制的遗忘机制，让模型把冗余的工具返回结果替换为简短笔记并存入可恢复归档，无需任务训练。在OpenTelemetry调试实验中，提示词token从912492降至231951，成本从约4.38美元降至约1.28至1.44美元，但耗时增加17%，且节省效果依赖具体工作负载。
可解释的表头中心语义表格解读框架
arXiv 上一项研究提出以表头为中心的可解释框架，用于仅有元数据条件下的列类型标注与数据质量评估。该框架把表头映射为39种可解释类型，结合数据质量问题分类体系生成规则化检测，并聚合为数据源级指标 HeadersIQ，在约12万列表头上完成评测。
无模式数据合成框架STS实现企业级智能体训练数据生成
研究者提出无模式数据合成范式STS，让大模型智能体在模拟企业环境中通过调用策略执行API生成数据，由构造保证结构有效性。其通用填充器GP在十个环境中实现0.88平均边际保真度与百分之百约束满足，且无需访问数据库模式，并开源全部框架、环境与数据集。