Galileo AI
AI界面设计工具，可快速生成高质量的产品界面设计。
Galileo AI 介绍
Galileo 是一个 AI 可观测性和评估工程平台，帮你从离线评估平滑过渡到生产环境下的防护栏机制。
这个平台主要解决一个实际问题：AI 系统上线后出了问题你才发现，那就太晚了。Galileo 能帮你先做好评估，再把评估模型直接变成生产环境里的实时监控，这样就能在问题发生前拦住它。它适合用来持续改进 AI 应用的可靠性，不管是做 RAG（检索增强生成）、智能体应用，还是做安全检测，都能派上用场。
主要功能
数据采集与标注
从合成数据、开发环境和线上生产数据中收集样本，支持领域专家标注，形成持续更新的基础数据集。
精准评估构建
不再使用通用评估指标，而是根据线上反馈自动调优评估参数，生成更贴合你实际场景的评估器。
评估转防护栏
把优化好的评估模型蒸馏成轻量级 Luna 模型，能以 97% 更低的成本监控 100% 的线上流量。
开箱即用评估器
提供 20 多种内置评估器，覆盖 RAG、智能体、安全、合规等场景，也支持自定义评估逻辑。
洞察分析引擎
自动分析模型行为，识别失败模式、发现隐藏规律，并给出修复建议，帮你快速定位问题根因。
使用场景
数据科学家需要为AI系统构建高质量的真实标注数据集
从合成数据、开发数据和生产数据中收集并整合主题专家注释，形成持续更新的事实基准
利用Galileo的数据集构建功能，从多个数据源捕获地面真实数据，并融入专家标注，建立动态的事实基准资产
机器学习工程师需要将离线评估转化为生产环境中的实时监控护栏
离线评估无法在规模化生产环境中持续监控所有流量，且成本较高
使用Galileo将优化后的评估蒸馏为Luna模型，以较低成本监控100%的生产流量，实现从评估到生产护栏的转化
AI团队需要针对自身业务环境定制评估指标
通用评估指标（如F1得分低于70%）无法适配特定应用场景
通过Galileo的自动调优功能，基于实时反馈调整评估指标，生成适配特定环境的定制化评估
使用建议
如果你所在的团队正在开发或运维 AI 应用，尤其是对输出准确性和安全性要求比较高的场景（比如客服问答、文档检索、智能体决策），Galileo 会帮你补上“评估”和“监控”这两个关键环节。
它也适合需要做 AI 安全合规检测的团队。内置的安全评估器和合规评估器可以直接用起来，减少从零搭建评估体系的成本。
常见问题
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