Dify
低代码AI应用开发平台，快速构建LLM驱动的应用。
Dify 介绍
Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，用来帮你快速构建和部署生产级的 Agentic AI 应用。它能让你像搭积木一样，把工作流、知识库、模型和外部工具组合起来，做成一个能真正运行的 AI 产品。
简单说，Dify 解决了“从模型到可用产品”这中间的麻烦事。你不需要从零开始写代码，可以直接拖拽出复杂的 AI 工作流，比如设计一个能联网查资料、再结合你的企业内部文档回答问题的智能客服。它还内置了 RAG 检索能力，可以让大模型“读取”你上传的文档，给出更准确的答案。更厉害的是，它支持双向集成 MCP，既能调用外部的 AI 服务，也能把自己的 AI 应用发布成标准的 MCP 服务，供其他系统调用。总的来说，它是一个帮你把 AI 创意快速跑起来、并且能稳定上线用的工具。
主要功能
Agentic 工作流
支持可视化编排复杂的逻辑流程，比如多步推理、条件判断、循环等，让 AI 能按规则自动完成一系列任务。
RAG 检索增强生成
支持把你自己存储的数据（文档、数据库等）接入到应用中，大模型在回答时会先检索这些内容，从而给出更真实、更有依据的回答。
原生 MCP 集成
支持连接外部的 MCP Server（比如其他 AI 服务或工具），也支持将你构建的 AI 应用直接发布为 MCP 服务，实现跨平台的 AI 能力互联互通。
全球大模型无缝接入
可以一键接入主流的商用和开源大模型（如 OpenAI、Claude、开源模型等），不用自己写复杂的集成代码。
一键发布与分享协作
构建好的 AI 应用可以一键发布为 Web 应用、API 或嵌入其他系统，也支持团队内多人协作，一起搭建和维护。
生产级可观测性
内置日志、监控、性能追踪等能力，让你在应用上线后能清晰看到运行状况，快速定位问题并做优化。
企业级安全与稳定
提供细粒度的权限控制、访问控制以及安全保障，确保关键数据安全，同时支持横向扩展以应对流量增长，保证服务稳定可靠。
使用场景
企业内部需要构建一个多步骤业务流程的AI自动化助手
传统业务处理需要人工在多个系统和步骤间切换，协作效率低且容易出错
使用Dify的Agentic工作流、无缝接入全球大模型和丰富的工具集成，设计自动化工作流处理复杂业务操作
企业需要将内部知识库与LLM结合，构建智能问答系统
员工或客户查找内部文档、政策或产品信息时，检索过程繁琐且难以获取精确答案
利用Dify的RAG Pipeline功能，将企业内部数据一键接入LLM，实现基于知识的即问即答
开发团队需要将自研的AI能力标准化，供其他系统跨平台调用
团队开发了多个AI应用，但各系统调用方式不统一，维护和复用成本高
通过Dify将AI应用发布为MCP Server，实现AI能力的跨平台标准化接入和双向集成
使用建议
如果你是一个想快速验证 AI 创意的创业者或项目管理，一个需要把最新模型能力快速落地成内部工具或客户产品的技术团队，或者一个希望让业务流程自动化的企业的 IT 部门，Dify 会比较适合你。它帮你在不写大量代码的前提下，快速做出一个能用的生产级 AI 应用。
从实际案例来看，它被广泛用于从生物医药到汽车制造等多个行业，也适合打造企业内部的知识问答机器人、智能客服、自动化流程等场景。
常见问题
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