Cradle 介绍
Cradle 是一个利用 AI 帮你快速设计更好蛋白质的工具。它能让你基于自己的实验数据，生成新的蛋白质候选方案，并改进它们的性能，从而在更少的实验里取得更多突破。
简单来说，Cradle 能帮你把蛋白质工程这件事变得更高效。你不需要从头开始瞎猜，而是让 AI 根据你的数据给出建议。它还能帮你跟踪整个实验流程，从生成候选到上传实验结果，整个过程都一目了然，方便你管理数据和查看报告。
主要功能
生成候选蛋白质
用 AI 生成新的蛋白质序列或变体，基于你的实验数据优化目标特性。
跟踪实验状态
轻松追踪每个轮次的状态，从生成候选到上传实验结果，流程清晰可见。
管理数据
集中管理你的实验数据、序列信息和属性结果。
探索报告
查看每次生成和分析的报告，了解 AI 推荐的依据。
使用场景
生物技术研究人员需要设计具有特定功能的新蛋白质
通过传统突变筛选方法获得目标性能的蛋白质需要大量实验，周期长且成功率有限
使用Cradle的AI蛋白质生成功能，基于已有的实验数据指导，快速产生候选蛋白质序列
蛋白质工程团队需要管理多轮设计-实验循环中的数据
实验数据分散在不同文件或系统中，难以系统性地追踪每轮生成的候选物与其对应的实验结果
使用Cradle的轮次状态跟踪和数据管理功能，在平台上统一记录从生成候选物到上传实验结果的全流程信息
工业酶或治疗性肽的研发需要在多个性能约束下进行优化
同时满足活性、稳定性、特异性等多个性能指标时，传统方法难以高效找到平衡点
利用Cradle的AI在多属性约束下生成蛋白质候选物，并借助平台集成实验数据进行迭代改进
使用建议
Cradle 特别适合生物制药和工业生物领域的研发团队，尤其是那些需要通过 AI 来加速蛋白质设计、减少实验轮次、提高成功率的团队。
如果你手头有大量蛋白质实验数据，想用这些数据来训练模型、生成更好的候选，Cradle 能帮你把数据用起来。
常见问题
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