LobeChat
开源的AI聊天框架，支持多模型和插件扩展。
LobeChat 介绍
LobeChat 是一个开源的 AI 对话框架，用来帮你快速搭建自己的 AI 聊天应用。它支持将多种 AI 模型和第三方服务整合到一个界面里。
这个工具能让你不用从零开始写代码，直接拿它来管理、部署和连接不同的 AI 助手。不管是个人想要一个专属的聊天机器人，还是团队需要内部的知识问答系统，LobeChat 都挺适合拿来当基础框架用。它的设计比较灵活，可以按需对接不同的 AI 服务，不限制你只能用一个模型。
主要功能
多模型支持
能接入 GPT、Claude 等多种主流 AI 模型，可以自由切换对话。
插件系统
提供插件机制，让 AI 对话能调用搜索引擎、生成图片等外部工具。
知识库
能让 AI 读取你上传的文档或资料，基于这些内容给出回答。
语音交互
支持语音输入和语音回复，适合想做语音助手的场景。
使用场景
个人用户希望在一个界面中同时使用多个不同AI模型
通常需要使用多个独立平台或浏览器标签页才能切换不同AI模型，操作繁琐且无法统一管理对话历史
通过LobeChat将多个AI模型整合到同一个聊天界面中，用户可以在同一界面选择不同模型进行对话，无需切换应用
团队需要构建内部可定制的知识问答系统
团队内部有大量文档和知识需要快速检索，但通用AI服务无法访问私有数据，且定制化开发门槛高
利用LobeChat作为基础框架，对接企业内部知识库和选定的AI模型，快速搭建一个可部署在内部环境的问答系统
开发者需要为不同项目快速搭建具备多模型支持的聊天原型
每个项目可能需要对接不同的AI服务（如GPT、Claude、本地模型等），从零开发聊天界面和模型连接逻辑重复且耗时
使用LobeChat的开源框架，直接在其基础上配置和连接所需AI服务，快速生成可运行的多模型聊天应用原型
使用建议
如果你是个开发者，想快速给自己的产品或服务加上 AI 对话功能，又不想花太多时间折腾后端架构，LobeChat 能帮你省掉很多基础搭建的功夫。
如果你是个 AI 应用的重度使用者，想要一个能统一管理多个模型、还能自己扩展功能的界面，LobeChat 也适合拿来做日常使用的管理工具。
常见问题
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