Continue
开源的AI编程助手，支持自定义模型和本地运行。
Continue 介绍
Continue 是一个用来在代码仓库里做自动化质量检查的工具。它最核心的能力是：每次有人提交 Pull Request，就能自动执行你设定好的 AI 检查。
简单来说，它就像给你代码工厂装了一套自动质检流水线。你不需要靠人每次手工去翻代码，而是把工程规范写成 markdown 格式的检查指令，放在仓库里。每次 PR 进来，Continue 就自动跑一遍这些检查，过不去的直接给你打回，并且附上修改建议。它只抓你明确要求它抓的问题，不会乱给意见，这样代码规范才能真正落地。
主要功能
在 Pull Request 上运行 AI 检查
把你的工程规范写成 markdown 文件放在代码仓库里，每次有新的 PR，Continue 就会自动执行这些检查。
不跑偏的规则执行
只抓你明确要求它抓的问题，不瞎提意见，不产生「惊喜」Bug。
原生 GitHub 状态检查
检查结果直接以 GitHub 原生状态检查的形式展示在 PR 上，不符合标准时还会附带具体的修复建议。
使用场景
团队需要确保每个代码提交都符合约定的工程标准
人工代码审查难以一一核对所有标准，容易遗漏或判断不一致
用 Continue 将标准写成 markdown 检查，每次 pull request 自动执行，只捕获你指定的问题且从不遗漏
开发者在快速迭代中面临大量重复性审查任务
审查队列堆积，开发者被迫花时间检查格式、命名等机械问题，而非设计决策
用 Continue 自动化处理机械性检查，将精力集中在架构和系统改进上
组织需要在多个仓库或团队中强制统一的质量检查
跨仓库人工对齐检查标准成本高，难以确保一致性
用 Continue 将检查规则作为 markdown 文件放在仓库中，每个 PR 自动按该标准执行，由人最终决定接受或拒绝
使用建议
如果你在带一个工程团队，代码审查老是被挤到最后才做，或者总有人在合并后才发现小问题，那 Continue 很适合你。它能帮你把工程规范变成一个自动化的检查流程。
对自己写的代码质量有信心、但不想把时间浪费在反复审查琐碎重复问题上的开发者，也可以用这个工具来解放自己，把精力花在更重要的架构设计上。
套餐详情
- Input and output, pay as you go
- Create and run AI agents
- Connect integrations like Slack, Sentry, and Snyk
- Buy credits for frontier models
- Includes $10 in credits per seat
- Everything in Starter, plus:
- Manage and share private agents across your team
- Control which agents your team can use
- Gmail/GitHub SSO login
- Everything in Starter & Team, plus:
- Custom SSO with SAML or OIDC
- Bring your own API keys (BYOK)
- Commitment, invoicing, and SLA
常见问题
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