Stepwise AI
国产AI编程助手，专注代码解释、调试与工程级重构建议。
Stepwise AI 介绍
Stepwise AI 是一个主要为企业团队、创业者、非营利组织、高等教育机构以及个人提供AI咨询服务与技术支持的工具。简单来说，Stepwise AI 的核心不是一款可以直接使用的软件，而是通过专家服务帮你完成AI战略规划、系统架构设计、模型行为评估和内部工具定制这些事儿。
具体来说，它的服务范围覆盖了从早期决策到后期部署的全过程。比如，当你不知道团队该先做哪个AI项目时，它会帮你理清路线图、判断该自己开发还是购买现成的；当你的AI代理行为不够稳定时，它又能通过上下文审查和提示词迭代来设定发布标准。同时，它也会为团队定制像MCP（模型上下文协议）这类内部工具，或是帮你梳理合规和数据边界。整体看，Stepwise AI 很适合那些团队里有AI落地需求，但自己缺乏内部专家和完整体系的组织。
主要功能
AI战略与架构
帮你规划AI路线图、设计技术系统架构、决定项目交付节奏，以及评估该自研还是购买外部方案。
代理评估（Agent Evals）
针对AI代理的行为进行上下文审查、调整提示词、设定发布质量标准，确保代理在实际环境中表现稳定。
自定义工具开发
为团队搭建MCP（模型上下文协议）、命令行工作流、以及内部AI系统等专用工具。
对齐与防护
建立对AI代理的控制机制、监督流程、合规检查以及数据边界管理，避免意外行为。
实践信号
提供行业实践参考和信号，帮助你了解当前AI落地的关键动向和节奏。
使用场景
企业AI团队在规划AI系统时，需要明确运营模型、系统形状和交付决策
缺乏系统化的架构设计导致交付风险高，难以统一团队对系统形态的认知
借助该工具的Strategy + Architecture服务，围绕运营模型、系统形状和交付决策进行梳理与设计
开发团队需要对AI Agent进行行为评估和提示迭代，并确定发布标准
Agent行为不稳定，上下文审查繁琐，提示词优化缺少可依据的发布标准
使用Agent Evals功能进行上下文审查、提示迭代，并制定明确的发布准则
内部工具团队需要构建或整合MCP、CLI工作流等自定义AI工具系统
现有内部AI工具缺乏统一标准，工作流不通，难以与其他系统互通
通过Custom Tooling服务，采用MCP和CLI工作流，搭建内部AI系统并确保互操作性
使用建议
这个服务比较适合那些正在推动AI落地但内部团队缺乏系统经验的企业、创业团队或机构。比如，当你面临“先做哪个AI项目”、“系统该怎么搭”或者“代理行为总出问题”这类情况时，可以考虑直接找他们做阶段性咨询或评估。
如果你个人是技术负责人或决策者，需要外部专家来快速审查方案、设置发布标准或定制内部工具，也值得联系他们聊聊。不过要注意，这是一个咨询服务而不是现成的集成工具，需要双方配合才能生效。
常见问题
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