Deepgram 介绍
Deepgram 是一个专注于语音AI的API平台，能帮你把语音转成文字、把文字转成语音，还能构建语音代理。它提供实时和批处理两种模式，支持云端和自托管部署，让你用更低的成本获得高准确度的语音处理能力。
简单来说，Deepgram 把语音转文字、文字转语音和大语言模型编排整合成了一个统一的API，不用你自己去拼接多个服务，能减少延迟和成本。官网首页展示了实际的使用效果：比如 Flux 能检测用户说话的语言，识别完成就自动停止录音，体验很顺滑。它面向需要快速集成语音AI的开发者、平台和企业。
主要功能
语音转文字（STT）
通过 Nova 和 Flux 等模型，实时或批处理地将音频转为文本，支持多语言（Flux 支持英语、西班牙语、德语、法语、印地语、俄语、葡萄牙语、日语、意大利语、荷兰语）。
文字转语音（TTS）
通过 Speak 等模型，将文本合成为自然语音，可用于对话、播报等场景。
语音代理（Voice Agent）
通过统一的Voice Agent API，将语音转文字、文字转语音和LLM编排整合，实现端到端的语音对话体验，适合构建智能语音客服、语音助手等。
音频智能（Audio Intelligence）
对音频内容进行分析和理解，比如说话人分离、情感分析等（具体功能以实际产品为准）。
使用场景
跨国企业需要为多语言会议提供实时语音转文字服务
会议参与者使用多种语言发言，人工实时转写成本高且无法覆盖多种语言
使用Deepgram的Flux多语言实时语音识别功能，自动检测并转写英语、西班牙语、德语等10种语言的发言内容
开发团队构建语音对话型应用（如智能客服）时需简化技术集成
单独集成语音识别、文字转语音、大模型对话等组件导致开发周期长、延迟高且费用增加
使用Deepgram统一的Voice Agent API，将语音转文字、文字转语音与大模型编排整合为单一接口，降低集成复杂度
媒体机构需要将大量历史音频文件批量转写成文字稿
人工听写耗时长，且无法处理不同语言或嘈杂环境下的录音文件
使用Deepgram的批量语音识别模式，上传音频文件后获得准确转录结果，支持云端或自托管部署方式
使用建议
如果你是开发者或产品团队，想快速为应用加入语音交互功能（比如语音搜索、语音记录、语音助手），Deepgram 的API可以直接调用，省去搭建语音管线的麻烦。如果你是一个平台或合作伙伴，需要为企业级客户嵌入稳定的语音AI能力，Deepgram也提供了合作伙伴方案。另外，对数据安全和自定义模型有特殊要求的企业，还可以和销售团队沟通定制模型方案。
套餐详情
- 无最低消费。无过期时间。
- 无需信用卡。
- 所有公共模型端点
- 语音转文字：REST API 最多 50 个
- 语音转文字：WSS API 最多 150 个
- 语音转文字：Deepgram Whisper Cloud 最多 5 个
- 文字转语音：REST API + WSS API 最多 45 个
- 语音代理 API：WSS API 最多 45 个
- 节省高达 20%
- 使用年度预付费额度。
- 额度按实际使用消耗。
- 所有公共模型端点
- 语音转文字：REST API 最多 50 个
- 语音转文字：WSS API 最多 225 个
- 语音转文字：Deepgram Whisper Cloud 最多 5 个
- 文字转语音：REST API + WSS API 最多 60 个
- 语音代理 API：WSS API 最多 60 个
常见问题
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