AI Mode API 介绍
AI Mode API 是个能把谷歌最新推出的 AI Mode 搜索体验直接转成程序可调用的接口的工具。你只需要在浏览器里装个扩展,就能随时从终端、脚本或者自己的自动化流程里发请求,拿到包含核心回答、后续追问推荐和相关来源链接的结构化数据。它不挑具体场景,不管是平时自己查资料整理信息,还是跑自动化脚本抓取内容,都能拿来直接用。
主要功能
研究分析与资料收集
向 AI Mode 发送查询请求后,能一次性拿到结构化的核心答案、系统推荐的后续追问以及原始来源链接。
品牌与内容监测
用来查看特定关键词查询下,你的网站或品牌内容有没有出现在 AI 的回答中以及相关引用链接里。
搜索引擎趋势洞察
方便了解 AI Mode 在特定行业或关键词上优先展示哪些信息源,从而掌握内容被收录和推荐的路径。
本地脚本自动化调用
通过浏览器插件在本地生成专属接口地址,让开发者可以直接在命令行、代码脚本或第三方应用里发起请求并接收 JSON 格式返回。
使用场景
学术研究或资料调研需要快速收集结构化信息及相关来源
传统搜索获取的资料分散且难以整理成统一格式,补充提问和引用链接需手动查找
通过调用AI Mode API发送查询指令,直接获取包含主回答、推荐后续问题与权威来源引用的结构化数据
企业需要跟踪特定品牌词在人工智能生成内容中的出现情况
人工逐条检查搜索结果中是否提及目标网站或内容成本较高且容易遗漏相关源链接
编写脚本定期向API端点发送品牌相关关键词查询,程序自动解析返回结果中的主要回答与来源链接以核对曝光位置
市场团队希望了解特定行业关键词在人工智能回复中的信息呈现逻辑与优先推荐来源
无法直接观测人工智能模型针对某类业务话题调用的参考资料及排序依据
利用该工具提供的编程接口批量提交行业关键词请求,提取系统返回的关联来源清单以分析内容分发偏好
使用建议
如果你平时需要大量抓取 AI 生成的结构化搜索结果,或者想把自己的调研流程写进脚本里自动运行,这个工具能帮你彻底告别手动复制的繁琐步骤。
做市场研究或者内容排名的朋友,很适合用它来追踪特定关键词下 AI 优先推荐哪些来源,顺便也能用来定期检查自家网站有没有被抓取进相关回复里。
套餐详情
- 100 Requests Per Day
- Basic Support
- Core API Endpoints Access
- 10,000 Requests Per Day
- Priority Support
- Advanced API Features
- 50,000 Requests Per Day
- Team Management
- Dedicated Support
常见问题
用户评分
为此工具评分
相关工具推荐
WaClaw
WaClaw是阿里绘蛙团队推出的AI Agent,一站式解决素材生成、内容发布、智能选品等全流程问题。从商品拍摄到种草文案、从主图视频到全渠道分发,WaClaw 用 AI 驱动每一个电商经营环节。
WaClaw
WaClaw是阿里绘蛙团队推出的AI Agent,一站式解决素材生成、内容发布、智能选品等全流程问题。从商品拍摄到种草文案、从主图视频到全渠道分发,WaClaw 用 AI 驱动每一个电商经营环节。
最新资讯
智能体AI验证与自改进机制研究
arXiv新论文提出一种形式化框架,用于分析智能体AI系统在验证与自改进过程中的能力边界。该研究区分了不同改进机制,并通过有界验证、随机性控制和复杂性类分析,揭示了自改进行为对正确性、证据要求及资源消耗的影响。
LLM智能体受限自演化与准入闸门机制
一项arXiv研究提出,自我改进的LLM智能体若重写自身,会破坏监管者所依赖的变更记录。研究者将自演化限定在运行时挂架层,模型权重保持不变,并设计带哈希链记录的准入闸门。仿真中闸门仅接纳7449个候选变更中的144个,且无一致命错误恶化。
智能体可控遗忘机制实现上下文可逆压缩
arXiv论文提出智能体控制的遗忘机制,让模型把冗余的工具返回结果替换为简短笔记并存入可恢复归档,无需任务训练。在OpenTelemetry调试实验中,提示词token从912492降至231951,成本从约4.38美元降至约1.28至1.44美元,但耗时增加17%,且节省效果依赖具体工作负载。
可解释的表头中心语义表格解读框架
arXiv 上一项研究提出以表头为中心的可解释框架,用于仅有元数据条件下的列类型标注与数据质量评估。该框架把表头映射为39种可解释类型,结合数据质量问题分类体系生成规则化检测,并聚合为数据源级指标 HeadersIQ,在约12万列表头上完成评测。
无模式数据合成框架STS实现企业级智能体训练数据生成
研究者提出无模式数据合成范式STS,让大模型智能体在模拟企业环境中通过调用策略执行API生成数据,由构造保证结构有效性。其通用填充器GP在十个环境中实现0.88平均边际保真度与百分之百约束满足,且无需访问数据库模式,并开源全部框架、环境与数据集。