详细介绍
Knowns CLI 是一个帮你的 AI 编程助手记住项目状态的命令行工具。
有个问题是，像 Claude、Cursor 这样的 AI 编程助手每次会话都会把之前的事情忘光。你每次都得重新粘贴文件、解释项目背景，很打断思路。Knowns CLI 就是用来解决这个问题的——它把项目的任务清单、文档、规格说明、模板和记忆都结构化地存起来，让 AI 助手能直接访问。你不用再重复喂上下文，助手从一开始就了解项目进展到哪了、之前做过什么决策、有哪些现成的模式可以用。
主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 结构化项目记忆 | 把项目任务、文档、规格说明、模板和历史记忆组织起来，AI 助手能直接读取，不用每次都从头开始。 |
| 任务驱动的工作流 | 你指定一个任务编号，AI 助手会自动关联对应的规格文档、代码模板和相关的历史记忆，然后开始工作。 |
| 与多种 AI 工具集成 | 能和 Claude、Cursor、Kiro 等 AI 编程助手配合使用。 |
| 模板和规范支持 | 项目里定义的文档模板和规格说明能直接被 AI 引用，生成的代码更符合项目规范。 |
| 自动知识提取 | 任务完成后，AI 助手能把关键经验提取出来存到项目记忆里，后续任务能受益于之前的积累。 |
定价方案
Knowns CLI 是开源工具，可以在 GitHub 上获取源码，npm 安装使用。
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 开源版 | 免费 | 完整的命令行工具，结构化项目记忆、任务工作流、多 AI 工具集成等核心功能 |
使用建议
如果你经常用 Claude、Cursor 这类 AI 编程助手，而且项目有一定复杂度——有多个任务在并行推进、有文档和规范需要遵循、不想每次都重新解释背景——Knowns CLI 会比较适合你。它能让 AI 助手更快进入状态，减少重复沟通的成本。
适合那些已经有一套项目文档习惯、或者想让 AI 助手更懂自己项目结构的开发者。打个比方，如果你在用规格文档驱动开发，或者有固定的代码模板想复用，这个工具能把它们真正利用起来。
具体使用体验和详细功能，建议访问官网了解。
使用场景
新成员接手遗留项目
刚加入团队，面对一个没人维护的老项目，连基本的接口调用方式和配置逻辑都搞不清，问老同事又怕打扰他们，AI 助手也总答非所问怎么办？
用 `knowns doc` 把项目里散落的 README、接口文档、部署说明等关键信息结构化录入，再通过 `knowns link` 关联相关文件和任务。之后每次向 AI 提问时，它会自动参考这些已知上下文，给出贴合项目实际的答案，不用反复解释背景。
修复跨模块的线上 Bug
线上出问题了，但这个 Bug 涉及三个微服务，每个服务都有自己的日志和约定，我记不住它们之间的调用关系和错误码含义，AI 也总给通用建议，根本没法快速定位！
提前用 `knowns doc` 记录各模块的通信协议、错误码规范，并用 `knowns task` 跟踪历史故障处理记录。当再次排查类似问题时，AI 能基于这些已知信息精准还原上下文，直接提示可能的故障链路和解决方案。
写技术方案评审材料
要写一个新功能的技术方案，但之前类似的讨论散落在飞书文档、会议纪要和 PR 评论里，翻半天都找不到关键决策点，AI 还以为这是个全新需求，给的建议完全不考虑已有约束。
通过 `knowns link` 将历史会议纪要、设计文档和 PR 评论统一关联到当前任务，再用 `knowns doc` 提炼核心约束和选型理由。AI 在生成方案时会自动引用这些已知决策，避免重复造轮子或违背已有约定。
每日站会同步进展
每天站会前都要花 10 分钟翻 Git 提交、Jira 和聊天记录，才能说清楚昨天干了啥、卡在哪，能不能让 AI 帮我自动生成进展摘要？
用 `knowns task` 记录每日任务状态和阻塞点，配合 `knowns log` 自动关联 Git 提交和时间日志。站会前运行 `knowns report`，AI 就能基于结构化的已知进展，一键生成准确、简洁的同步摘要。
对接第三方 API
对接一个新第三方 API，它的认证方式、限流规则和字段映射特别复杂，每次调试都要翻文档，AI 给的示例代码也总是缺关键参数，怎么让它记住这些细节？
用 `knowns doc` 创建该 API 的专属知识条目，明确记录认证流程、限流策略和字段对照表，并通过 `knowns link` 关联到具体调用代码文件。之后 AI 在生成或审查相关代码时，会自动注入这些已知规则，避免遗漏关键逻辑。
常见问题
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