Transformer核心作者Noam Shazeer加盟OpenAI

人工智能领域的传奇研究员、Transformer架构的核心作者Noam Shazeer近日正式宣布加入OpenAI。这一消息迅速引发科技界广泛关注，因为就在不到两年前，谷歌刚刚通过技术许可协议花费约27亿美元将他请回，然而仅过去不到两年，这位被同事们称为“巫师”的顶尖学者便再次选择离开谷歌。

Noam Shazeer的技术生涯堪称传奇。他曾在国际数学奥林匹克竞赛中以满分成绩摘得金牌，展现出非凡的数学天赋。早在2000年，当谷歌仅有约200名员工时，他便加入公司，并为谷歌搜索引擎的拼写纠错及广告系统做出了奠基性贡献。然而，他最辉煌的成就当属2017年作为主要作者之一发表了划时代论文《Attention Is All You Need》，首次提出Transformer架构。他被普遍认为是该论文中贡献最大的人，发明了现代大模型所使用的几乎所有主要核心技术，包括自注意力机制、多头注意力、位置编码等关键组件。这些技术如今已成为GPT系列、BERT、LLaMA等几乎所有主流大语言模型的基础。

这已经是Shazeer第二次离开谷歌。早在2021年，他就因谷歌拒绝发布他开发的聊天机器人而选择离职创业，并创办了著名的Character.AI。Character.AI凭借其先进的对话模型迅速吸引了大量用户，成为AI聊天领域的明星产品。随后在2024年，谷歌不惜斥巨资达成技术协议将其召回，并任命其为Gemini项目的技术负责人，希望借助他的技术洞察力推动下一代多模态模型的发展。然而，谷歌的巨额投资和优厚条件并未能长期留住这位天才。

随着Shazeer的再次离去，当年共同发表Transformer论文的八位作者已全部离开谷歌，其中已有两位选择落脚OpenAI。他的加入无疑将为OpenAI注入强大的研发动力，尤其是在模型架构优化、训练效率提升和下一代Transformer变体探索方面。同时，这也让两家AI巨头之间的人才天平再次发生倾斜。OpenAI近年来持续吸纳顶尖AI研究员，而谷歌则面临核心人才流失的挑战。未来，OpenAI与谷歌在AI技术前沿的竞争将更加激烈，而Shazeer的加盟可能加速OpenAI在通用人工智能领域的突破。