AI账单失控：巨头从鼓励消耗转向严苛限制

科技媒体 The Information 最新报道显示，包括 AT&T、Meta、Uber、微软在内的多家科技巨头正在紧急调整内部 AI 工具的使用策略，从过去鼓励员工“疯狂消耗”计算资源，转向严格限制和精细化管控。这一转变标志着企业 AI 治理进入全新阶段。

报道指出，此前许多企业推行“tokenmaxxing”策略，即鼓励员工无限制使用 AI 计算资源，部分公司甚至设立排行榜奖励消耗量最大的员工。这种激励方式导致计算成本急剧失控，一些企业每月每员工的 AI 账单高达 7500 美元（约合人民币 50877 元）。

面对高昂支出，企业纷纷转向“tokenminimizing”策略——即最小化算力消耗。Uber 在短短四个月内就花光了 2026 年全年的 AI 编码预算，被迫将每个工具的人均月花费上限设为 1500 美元。沃尔玛对内部 AI 助手实施了类似限制，亚马逊则直接取消了员工 AI 使用排行榜。Meta 正悄然削减在 Anthropic 等平台上的内部支出，AT&T 则限制了员工使用 GitHub Copilot 的权限。更令人震惊的是，微软发现部分工程师个人每月的编码 token 消耗竟高达 2000 美元。

为了在效率与成本之间取得平衡，企业开始引入“AI 网关”工具，这些工具来自微软、Databricks、Factory 等厂商，能够自动将简单的行政任务路由到更便宜的开源模型，从而降低 token 消耗。微软 CEO 萨提亚·纳德拉在近期行业文章中主张建立可互换的 AI 架构，避免少数大模型吸收全部企业经济价值。

这一趋势表明，随着 AI 应用深入企业运营，成本管控已成为 2026 年企业 AI 治理的主流方向。从“无限使用”到“严苛限制”，科技巨头正在经历一场深刻的 AI 成本革命，未来企业将更加注重 AI 投入的回报率，而非单纯追求使用量。