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谷歌TPU v9升级款曝光,联发科独家接单

Heooo 06月22日17时33分 2 阅读

「郭明錤透露谷歌将推出TPU v9升级版“Triggerfish”,由联发科独家代工,旨在解决AI芯片“CPU墙”与“内存墙”问题,预计2027年底投产。」

据知名证券分析师郭明錤最新消息,谷歌正在其代号“Humufish”的TPU v9自有AI芯片基础上,开发一款旨在提升推理能力的升级改款,该芯片代号可能为“Triggerfish”。值得注意的是,这款升级版芯片将由联发科独家获得订单,标志着联发科在AI芯片代工领域的重要突破。

“Triggerfish”作为TPU v9的升级版本,其核心设计目标直指当前AI专用集成电路(ASIC)普遍面临的“CPU墙”与“内存墙”瓶颈。为了突破这些限制,该芯片在架构上进行了显著优化。最引人注目的变化是片内SRAM缓存规模,据称将是“Humufish”的2至3倍。这一提升有助于将更大规模的活跃工作集保留在TPU本地,从而大幅降低数据在芯片与外部存储器之间的传输开销,有效提升解码效率,这对于大模型推理场景尤为关键。

在外部存储方面,“Triggerfish”同样进行了升级,其片外DRAM将从HBM4升级至更高速率的HBM4E。更高的内存带宽意味着芯片能够更快地存取大规模模型参数,进一步缓解内存墙问题,加速推理过程。郭明錤预计,这款芯片将于2027年底投产,并在2028年底开始放量出货,其生命周期出货规模预计在100万至200万颗之间。

在定价方面,由于性能与缓存规模的大幅提升,“Triggerfish”的单价预计较“Humufish”高出约三成。此外,该芯片还将引入一个名为“simulation die”的新组件。分析师推测,该组件可能承担本地TPU管理、训练与推理任务切换、强化学习以及AI智能体协作等功能。这些特性表明,谷歌不仅着眼于提升单一芯片的推理性能,更在探索如何通过硬件创新,实现更高效、更智能的AI工作负载管理,为未来的AI应用生态奠定基础。

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