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经济学家汉克:AI成本高企难取代人力

Heooo 08月03日08时00分 24 阅读

「约翰斯·霍普金斯大学经济学家史蒂夫·汉克指出,AI成本极高,需消耗大量水电和硬件资源,难以大规模取代人力。科技巨头今年资本支出约7000亿美元,2027年将达1万亿美元。汉克批评AI鼓吹者为“江湖骗子”,认为AI服务持续产生成本,与软件零边际成本不同。支持者则看好能效提升,但专家对马斯克“物质极大丰富”观点存疑。」

近日,美国约翰斯·霍普金斯大学应用经济学教授史蒂夫·汉克(Steve Hanke)在接受媒体采访时,对人工智能(AI)的经济前景提出了尖锐质疑。他认为,那种认为AI最终会免费、服务成本几乎为零的想法,既脱离现实,也站不住脚。汉克强调,AI并非“免费的午餐”,其背后隐藏着高昂的资源消耗和持续的成本投入。

汉克指出,AI是一种资源消耗极大的技术,需要大量的水、电以及物理资本,例如图形处理芯片(GPU)等硬件设备。他以科技巨头的资本支出为例:微软、Alphabet、亚马逊和Meta预计今年的资本支出总额将达约7000亿美元(约合4.74万亿元人民币),并计划在2027年进一步增加至约1万亿美元(约合6.77万亿元人民币)。这些巨额投资主要用于建设支撑下一代AI模型运行的数据中心,凸显了AI基础设施的巨大成本。

针对外界普遍担忧的“AI大规模取代人类工作”问题,汉克持谨慎态度。他认为,企业不会把所有员工都裁掉然后全部换成AI,因为在很多情况下,使用AI的成本反而比雇佣员工更高。他解释,软件开发完成后可以几乎零成本无限复制销售,而AI每向用户提供一次服务,都需要持续投入算力和资源,因此会不断产生新的成本。这种边际成本特性,使得AI在劳动力替代上并不总是经济的选择。

汉克还批评了一些鼓吹AI前景的人士,称他们中的很多人都是“江湖骗子和投机者”。他认为,这些人把AI与传统软件相提并论,本身就是“混淆概念”。汉克强调,最终决定AI革命能走多远的,不是市场热情,而是被AI大量消耗的稀缺资源成本。

然而,AI支持者对此持不同观点。他们认为,随着芯片和数据中心技术不断进步,未来计算硬件的能效将持续提高,从而降低AI的运行成本。特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克就曾多次表示,AI将极大提升生产效率、降低生产成本,并最终带来一个物资极度丰富的时代。他甚至建议人们未来10至20年无需再为退休储蓄,因为“金钱将变得不再重要”。不过,多位个人理财和AI领域专家此前接受采访时均明确表示,他们并不同意马斯克的这一观点。

汉克对AI的态度一直较为谨慎。今年2月,他曾表示AI被“过度炒作”,并且“可能带来危险”。去年秋天,他还警告称,如果科技巨头无法兑现AI业务的增长预期,这轮AI热潮可能会迅速降温,并提醒投资者“最好系好安全带”。本周,《创智赢家》前投资人马克·库班以及因《大空头》而闻名的投资人迈克尔·伯里也先后对AI投资规模及英伟达在其中扮演的关键角色发出警告,进一步印证了汉克对于AI成本问题的担忧。

库班表示,英伟达如今在AI热潮中的核心地位“令人感到害怕”,如果未来竞争对手赶上来,或者英伟达自身出现重大失误,“整个AI产业链都有可能崩塌”。伯里则认为,英伟达正在通过与客户签订各种合作协议来推动芯片销售,这种做法已经“过于激进”,甚至可能让整个AI产业形成规模空前的“循环投资”,进一步推高行业风险。

# AI成本 # 经济学 # 行业观点

来源:Heooo AI工具导航