近日，腾讯正式开源紧凑型AI翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，这款模型凭借440MB的极小体积实现智能手机端完全离线运行，在性能上甚至超越谷歌翻译，为终端侧AI翻译领域带来全新突破。

该模型目前支持包括中、英、德、法、日、藏、蒙在内的33种语言及5种方言，覆盖1056个翻译方向，且在国际机器翻译大赛中累计斩获30项冠军，足见其翻译质量的行业认可度。无论是日常跨语言沟通、专业文档翻译，还是小众语言的转换需求，Hy-MT都能提供稳定且精准的翻译支持。

Hy-MT的核心竞争力源于其“激进压缩”方案。传统大体积翻译模型往往依赖云端算力，难以实现离线运行，而腾讯通过每参数仅使用1.25比特的量化技术，将模型体积从原本的3.3GB骤减至440MB，较此前的1.67比特方案缩小约25%，同时推理速度提升约10%，且未产生任何翻译质量损失。这种量化技术的突破，打破了“模型体积与性能不可兼得”的固有认知，在大幅降低算力门槛的同时，保留了顶尖的翻译水准。

在标准基准测试中，仅440MB的Hy-MT表现出与商业翻译服务及Qwen3-32B等超大模型相当的翻译质量，实现了以极小量级抗衡百GB级模型的跨越。这意味着用户无需依赖云端服务器，仅在本地智能终端上就能获得媲美专业级翻译工具的体验，尤其适合在无网络环境或隐私敏感场景下使用——比如在境外旅行无网络时翻译路牌、菜单，或是处理包含敏感信息的外文文档，无需担心数据上传带来的隐私风险。

目前，腾讯已提供Android演示应用（APK形式），支持对手机内任何应用的文字进行跨屏离线翻译。用户无需切换应用，即可在阅读外文文档、浏览境外APP内容时，快速获取精准的离线翻译结果，进一步提升了终端侧AI翻译的实用性与便捷性。这种跨应用的翻译能力，让Hy-MT的使用场景得到极大拓展，覆盖了用户日常使用智能终端的多个环节。

行业观察指出，随着谷歌推出本地化模型Gemma4，终端侧AI(On-device AI)已成为全球AI技术竞争的新前线。腾讯Hy-MT通过量化技术的突破，大幅降低了高品质AI翻译的算力门槛，为智能终端在复杂隐私环境下的离线应用提供了极具竞争力的开源底座。未来，这类轻量化、高性能的离线AI模型有望在更多终端设备上普及，推动AI技术从云端向端侧延伸，为用户带来更安全、更高效的智能服务，同时也为开发者提供了一个可定制、可拓展的开源框架，加速终端侧AI应用的创新与落地。