Meta取消Token用量绩效指标

据外媒报道，Meta已向其工程师团队发出最新绩效期望指引，明确在绩效评估中取消对AI Token使用量的考核。这一调整意味着，工程师的工作成效将不再通过模型调用的资源消耗来衡量，而是回归到更本质的工作质量与实际影响力的评判维度。

这份备忘录由Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan联合发布，面向全公司工程师。备忘录中清晰指出，Meta不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量来评估员工影响力。与此同时，新版绩效指引还删除了此前对具体AI工具的引用，以及针对特定任务的AI使用指令，转而强调最终交付成果的质量与迭代速度。

值得注意的是，Meta在备忘录中披露，目前公司内部已有93%的代码变更由AI智能体辅助完成。这一数据客观反映了AI在Meta研发流程中的深度渗透。但Meta方面强调，其目标并非追求更高的AI采用率，而是依托AI实现更高质量的软件交付与更快速的工程迭代。取消Token用量指标，可以被视为Meta试图避免工程师为追求指标而过度使用AI资源，从而回归业务目标本身。

今年6月，Meta曾向6000名员工发送内部备忘录，宣布通过名为AI Gateway的平台统一管理AI使用情况。各团队可通过该平台查看自身的AI用量数据，当Token支出出现异常增长时，系统会自动发出警报。而此次新指引的发布，进一步表明Meta正在重新校准AI时代的绩效逻辑——从“用了多少AI”转向“用AI做成了什么”。

Meta在备忘录中还透露，公司内部的AI使用量正快速增长，员工们今年内所使用的AI工具可能累计产生数百亿美元的成本。这一数字侧面印证了AI已成为Meta基础设施的重要组成部分。如何在成本可控的前提下最大化AI的工程价值，已成为Meta当前管理者必须权衡的课题。此次绩效标准的调整，或许正是其探索AI生产力评估新范式的一次关键尝试。