谷歌Gemini被指误导登山者致被困

近日，一起因过度依赖人工智能而引发的户外安全事故引发广泛关注。据《芝加哥论坛报》报道，三名年轻登山者在加州著名的沙斯塔山（Mount Shasta）遭遇困境，最终在当地森林服务局与志愿者的协助下成功获救。值得注意的是，他们在出发前使用了谷歌的AI聊天机器人Gemini来规划此次登山行程。

根据锡斯基尤县（Siskiyou County）警长办公室发布的报告，这三名登山者于凌晨3点开始攀登。按照常规安全建议，若未能在中午前登顶，应立即折返。然而，他们直到晚上7点才抵达山顶，严重偏离了原定的8小时行程计划。随后，他们在夜间尝试下山未果，不得不在泥溪峡谷（Mud Creek Canyon）过夜，并致电警长办公室寻求方向指引。

次日清晨，美国林务局护林员与志愿者团队展开搜救行动，成功将三人安全带离山区。尽管目前尚无法完全归咎于Gemini导致此次事故，但警长办公室明确指出，该AI系统为登山者提供的建议存在严重缺陷——“Gemini建议他们携带的食物和水量远低于三人团队在多日行程中所需的实际标准”。

这一事件再次引发对生成式AI在高风险决策场景中可靠性的讨论。虽然像Gemini这样的大语言模型在信息整合与日常建议方面表现出色，但其训练数据可能存在滞后性或缺乏特定领域的专业验证。尤其在涉及人身安全的户外活动中，地形变化、天气突变、体能消耗等变量极为复杂，通用AI模型难以全面覆盖。

对此，锡斯基尤县警长办公室特别提醒公众：“在计划前往沙斯塔山等高风险地区前，务必联系当地美国林务局（USFS）护林站获取最新、最准确的信息，切勿仅依赖AI工具进行行程规划。”

谷歌方面尚未就此事发表官方回应。不过，业内专家普遍认为，当前AI助手仍应被视为辅助工具，而非权威决策来源。尤其是在野外生存、医疗建议、法律咨询等关键领域，用户必须结合专业机构意见进行交叉验证。

随着生成式AI日益融入日常生活，如何界定其责任边界、提升用户的风险意识，已成为技术开发者与监管机构共同面临的课题。此次事件虽未造成人员伤亡，却为AI应用的安全边界敲响了警钟。