OpenAI推行业AI方案，Luna模型成本低于开源

在近日举行的高盛Communacopia + Technology Conference会议上，OpenAI首席财务官Sarah Friar披露了公司在企业级AI市场的最新战略动向。面对日益激烈的行业竞争，OpenAI正将AI技术深度融入芯片设计、生命科学和金融服务等垂直领域，推动模型向专业化、场景化演进。

Friar强调，企业客户对AI投资回报的要求日趋明确，促使OpenAI探索基于业务成果而非单纯调用量的新型定价模式。这一转变旨在更直接地体现AI解决方案的商业价值，满足企业对可量化收益的期待。

值得注意的是，OpenAI已将内部自研AI应用于实际芯片开发中。公司利用自有模型参与Jalapeno芯片的设计流程，仅用9个月便完成流片（tape-out），验证了AI在复杂工程任务中的高效赋能能力。此举不仅提升了研发效率，也为未来向半导体行业输出AI工具积累了实践经验。

在成本竞争方面，OpenAI展现出更强攻势。其低成本模型Luna近期价格下调80%，带动使用量激增约10倍。Friar明确表示，在云环境中部署Luna的成本甚至低于运行部分中国开源模型（如智谱AI的GLM-5.3），打破了“开源即更便宜”的固有认知。

企业业务增长势头强劲。数据显示，2024年6月至7月，OpenAI企业业务收入环比增长32%，整体年化收入增幅达20%。截至年中，企业与消费者业务收入已各占约50%，较原计划提前半年达成平衡。此外，编程工具Codex用户数已突破2500万，持续巩固开发者生态。