CrowdStrike CEO 反对放缓前沿 AI 开发

网络安全公司 CrowdStrike 首席执行官乔治 · 柯兹（George Kurtz）在接受 CNBC 采访时，就前沿 AI 的开发节奏公开表态，明确反对放缓前沿 AI 研究的主张。这一观点直接回应了 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪此前提出的放慢前沿 AI 开发速度的想法。

柯兹的核心理由是，开源权重模型与前沿 AI 能力已经在现实世界中广泛流通，单纯冻结或放缓先进 AI 的开发，并不能真正化解网络安全威胁。他用了一个形象的比喻，潘多拉魔盒已经打开，无法再关上。在他看来，与其试图踩下刹车，不如承认现实，把精力放在如何与既有的 AI 能力共存并构建防护上。

这一判断与近期 Hugging Face 遭遇 AI 攻击的事件相互印证。柯兹在采访中提到，这起攻击事件说明各大企业的网络安全体系需要增加新的防护机制。他强调，安全团队可以观察 AI 的行为，需要在 AI 运行时设置围栏，阻止它们实施有害行为。也就是说，安全防线正在从传统的边界防御，转向对模型与智能体运行时行为的持续监控与约束。

柯兹同时承认，AI 智能体带来了重大安全风险。智能体具备自主调用工具、执行多步任务的能力，攻击面比传统软件更大，一旦被诱导或滥用，后果可能被显著放大。但他认为，与其放缓 AI 开发，不如采取协同式的 AI 安全方案。

他特别提到 Anthropic 提出的“玻璃之翼”方案，将其视为协同式 AI 安全的代表思路。这类方案强调在模型开发、部署与运行的全流程中引入透明的安全机制，让能力提升与安全约束同步推进，而不是通过暂停研发来换取安全。

从行业角度看，这场争论的核心分歧在于，安全究竟应该通过减速获取，还是通过更精细的技术手段获取。柯兹的立场倾向于后者。他认为，在开源权重模型已经广泛流通的前提下，任何单一机构的自我克制都难以形成全局约束，反而可能让安全研究失去对最新模型能力的观察窗口。协同式的安全方案让开发者、模型提供方与安全厂商共同参与规则制定与行为监控，或许是更为现实的路径。