Adam是一个用C语言编写的可嵌入AI智能体库，旨在为开发者提供一个完整的智能体循环，包括工具调用、记忆、会话、语音、流式输出和结构化输出等功能。该库通过单一的#include "adam.h"即可集成到项目中，支持多种云API（如Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Groq、Together、xAI）和本地模型（通过llama.cpp），并可在macOS、Linux、Windows、iOS、Android及WASM平台上编译运行。

Adam的核心设计理念是简化AI智能体的集成过程。开发者只需调用adam_init()初始化库，然后创建设置、历史记录，并通过adam_run()执行任务。例如，查询“法国首都是什么？”会返回“巴黎”。这种简洁的API设计使得即使是不熟悉复杂AI框架的开发者也能快速上手。

该库还支持会话延续，历史记录会自动传递到后续对话中。在示例中，先询问“简单解释量子纠缠”，然后接着问“能举个例子吗？”，系统会基于之前的上下文给出连贯的回答。这种能力对于构建交互式AI应用至关重要。

Adam的构建过程非常灵活。开发者可以通过make deps构建llama.cpp和whisper.cpp依赖，通过make all构建libadam.a静态库，并通过make test运行161个单元测试（启用地址消毒器和未定义行为消毒器）。此外，还提供了交互式聊天（make chat）、本地视觉测试（make vision）、语音代理（make talk）和记忆系统测试（make memory）等目标。

Adam的一个独特亮点是它可以作为SQL扩展嵌入到SQLite和PostgreSQL中。通过加载扩展并配置API密钥，用户可以直接用自然语言查询数据库，例如“上个月有多少用户注册？”会返回“47名用户上个月注册了。”此外，还可以生成SQL语句而不执行，例如“按收入排名前5的产品”会生成相应的SQL查询。这种能力使得非技术用户也能轻松与数据库交互。

在内部，adam_run()循环会构建系统提示（包括身份、指令、引导文件、记忆和日期时间），然后检查护栏（通过on_before_send回调），最后检查缓存并调度请求。这种设计确保了智能体的安全性和效率。

Adam的跨平台兼容性是其另一大优势。它可以在桌面操作系统（macOS、Linux、Windows）和移动平台（iOS、Android）上运行，甚至支持WebAssembly，这意味着它可以被嵌入到Web应用中。对于需要轻量级、可嵌入AI解决方案的开发者来说，Adam提供了一个强大的工具。

总体而言，Adam通过简洁的API、丰富的功能集和跨平台支持，降低了AI智能体集成的门槛。无论是构建聊天机器人、语音助手，还是数据库查询接口，Adam都提供了一个值得探索的开源解决方案。