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Qwen3.8-27B经Unsloth量化,8GB内存可运行
通义千问官方点赞 Unsloth Dynamic V3 量化方案,其推出的 Qwen3.8-27B GGUF 版本在保持高准确率的同时大幅降低资源需求,1-bit 版本仅需8GB内存即可运行,显著降低本地大模型部署门槛。
DeepSeek Harness 更新强化多模态支持
DeepSeek Harness 发布新版本,增强多模态能力,支持原生图片请求与历史会话引用,并为未来视觉模型发布埋下伏笔。同时优化子智能体通信、并发搜索及终端会话等功能。
Ornith-1.5开源模型发布 量化版可手机运行
DeepReinforce推出Ornith-1.5系列开源模型,引入自我改进循环机制。最大397B参数MoE模型部分性能超越Claude Opus 4.8,35B与9B版本同样表现亮眼,其中9B量化版可在iPhone 17等手机上运行。
开源沙盒代理框架OneCLI发布
OneCLI是一款面向团队的开源代理框架,为每位员工提供安全沙箱化的个人代理。用户可直接在聊天界面连接GitHub、Gmail、Notion或Dropbox账户,通过内置审批机制控制敏感操作,并支持团队策略统一管理。该项目已入选YC S26,旨在平衡AI代理的便利性与企业安全需求。
Mojo语言全面开源拥抱Apache 2.0协议
Modular团队宣布Mojo语言及编译器、工具链全面开源,采用带LLVM异常的Apache 2.0许可。Mojo 1.0达成源码稳定性,开发者可通过GitHub克隆并用Bazel构建,也可使用预构建nightly版本。标准库已开源,编译器贡献通道预计年底开放。
Vercel开源AI专用语言Zero
Vercel Labs在GitHub开源实验性编程语言Zero,专为AI Agent设计,以程序图替代文本作为源码源头。Agent通过语义图patch操作进行编辑,编译器校验确保一致性,人类仅通过文本投影查看。项目已获5310星,但社区对其必要性与优势仍存疑。
阿里千问模型全球下载量破30亿登顶
据彭博社报道,阿里千问开源模型家族半年全球下载量突破30亿,超越Meta和谷歌。Hugging Face报告显示千问下载量达20.45亿次,衍生模型超15万个,中国模型授权更宽松,开源生态影响力持续扩大。
腾讯QQ Bot接入DeepSeek Harness支持单聊群聊
腾讯QQ宣布QQ Bot机器人接入DeepSeek Harness及官方插件,支持单聊和群聊,拥有独立对话记忆、随时切换模型等能力。接入仅需三步:安装插件、启动、扫码绑定。DeepSeek Harness是开源AI Agent基础设施框架,强调“一切皆插件”。
Meta开源Glimmer模型,扎克伯格力推AI普惠
Meta本周发布开源AI模型Glimmer,允许用户在本地硬件运行,与闭源的Muse Spark形成对比。扎克伯格发表6500字长文,主张AI应“为所有人服务”,但其开放愿景仍存在限制条件。
DeepSeek Harness开放测试,插件化架构引关注
DeepSeek Harness开发者预览版v0.1面向全球开放测试并以MIT协议开源。其采用“一切皆插件”架构,基于Cordis插件系统,模型、工具、会话等均以插件形式组合,支持独立替换与灵活重组,并提供标准、PTC、极简和创造四种运行模式。
DeepSeek开源Agent框架Harness,一切皆插件
DeepSeek于8月13日晚间发布首款Agent产品DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,以MIT协议开源。该框架采用“一切皆插件”的开放架构,基于Cordis插件元框架,预置四种运行模式,定位为Model+Harness=Agent,旨在降低开发者构建专属Agent的门槛。
DeepSeek Harness公测,全面对标Claude Cowork
DeepSeek开源代码智能体框架Harness预览版,发布V4-Pro-0813模型,采用“一切皆插件”设计,提供四种运行模式,模型权重MIT许可开放,性能大幅提升,瞄准编程与办公场景。
DeepSeek发布Harness开源项目
DeepSeek在GitHub上发布了名为DeepSeek Harness的开源项目,项目地址为deepseek-ai/deepseek-harness。该消息来自Hacker News社区,目前项目详情尚未公开。此举延续了DeepSeek在开源AI领域的投入,开发者可前往仓库页面获取最新信息,值得关注。
阿里开源2.4万亿参数大模型,性能比肩国际主流
阿里千问团队首次开源Max级别旗舰模型Qwen3.8-2.4T-A95B,总参数达2.4万亿,每Token激活950亿参数,原生支持26万Token超长上下文。该模型在PaperBench、OSWorld-Verified等基准测试中表现亮眼,多项指标超越国际主流模型,并支持多引擎高效部署与量化压缩,极大丰富全球开源AI生态。
阿里开源Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重
阿里云魔搭社区宣布开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重,总参数2.4T,每Token激活95B,原生支持262144 Token上下文,可扩展至超百万Token。这是Qwen-Max级别模型首次开源,在编程、办公、科研和长周期Agent任务上表现突出。
Woxi开源实现Mathematica语言内核
开源项目Woxi重新实现了Mathematica和Wolfram语言,以Jupyter内核形式交付,支持本地安装及浏览器端JupyterLite运行,无需安装即可体验完整笔记本功能,为数学计算与数据科学提供新的免费选择。
llama.cpp让前沿AI完全本地运行
llama.cpp推出全新本地AI运行方案,支持在个人电脑上直接运行前沿模型,无需API密钥和遥测。该方案兼容Qwen3.6、Gemma4、GPT-OSS等最新开源模型,并可通过Pi插件实现本地编码代理,数据全程留在设备中,极大提升了隐私性与可控性。
蚂蚁百灵发布Ling-3.0-tiny开源模型
蚂蚁百灵今日在Hugging Face平台开源Ling-3.0-tiny模型,总参数7.9B,每Token仅激活1.3B参数。该模型采用KDA与MLA按3比1交替堆叠的混合架构,配合128路由专家的稀疏MoE,支持多种量化版本,已在苹果M4 Pro MacBook上实现约86到90 Token每秒的推理速度,峰值内存约8.34GiB。
腾讯开源BrowserSkill赋能AI智能体
腾讯近日开源专为AI智能体设计的浏览器自动化工具BrowserSkill,支持复用登录状态、独立窗口运行及多Agent兼容,显著提升智能体处理网页任务的效率与稳定性。
Meta发布开源Glimmer模型,推动本地化AI智能体
Meta推出300亿参数的开源模型Muse Glimmer,可在消费级硬件上本地运行多模态AI智能体,支持文本与图像处理、跨语言任务执行,并强调隐私保护与离线可用性,体现扎克伯格对‘个人超级智能’的愿景。