DeepMind工程师谈进顶尖AI实验室：需拼命努力

近日，谷歌DeepMind杰出工程师、Gemini预训练负责人弗拉基米尔·费恩伯格（Vladimir Feinberg）在一篇博客文章中，揭示了进入OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind等前沿AI实验室的残酷现实：求职者需要“像狗一样拼命干”（Work like a dog）。

费恩伯格在题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中指出，顶尖AI实验室的职位竞争异常激烈。他认为，成功者往往来自顶尖大学中最优秀的一批本科生和博士生，他们不仅在顶级会议上从事机器学习研究，参加数学和编程竞赛，还通过高年级同学或朋友与这些实验室建立了联系。这些学生之所以更容易成功，是因为他们通常具备三项能够有效预示未来成就的特质：目标感、数学成熟度和毅力。

费恩伯格坦言，如果自己现在刚进入大学，会尽一切努力跻身上述群体。他建议学生选择困难、以数学证明为基础的课程，并积极编写代码。他强调，AI工具只能用于自己本来就知道怎么做的事情，但在这个范围内要大胆、充分地使用。这意味着学生需要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养竞争顶尖AI实验室职位所需的能力。

费恩伯格承认，获得必不可少的数学成熟度没有捷径。他提出，最直接的办法是证明自己掌握了实验室需要的某项具体技能。然而，他也意识到求职者容易陷入两难困境：没有前沿模型开发经验，就很难获得实验室职位；进不了实验室，又很难积累这类经验。对此，他建议求职者从前沿实验室的业务边界寻找突破口。例如，前沿实验室主要精力用于开发大语言模型，那么模型运行需要什么？输出又会接入哪些环节？这些正是前沿实验室未来扩展业务的方向。也有少数领域不要求亲自训练模型，却仍对业务至关重要。

此外，费恩伯格还提供了一条通用职业建议：“要成为那种同事们愿意看到你成功的人。”他建议找出能够让团队成员互补技能充分发挥的机会，向管理层明确说明合作者作出的贡献，并寻找那些你的成功也能推动他人成功的项目。这些建议不仅适用于AI领域，也适用于任何追求卓越的职业道路。