WeatherNext 3发布：5公里分辨率小时级全球天气预报

Google DeepMind与Google Research联合发布了新一代AI天气预报模型WeatherNext 3，标志着AI在数值天气预报领域的又一次重大突破。该模型针对当前AI天气模型普遍存在的两大瓶颈——分辨率不足与对局部地形刻画能力弱——进行了系统性优化。

不同于以往多数AI模型依赖滞后约6小时的数值天气预报（NWP）再分析数据进行训练，WeatherNext 3直接以全球静止卫星拼图作为输入，并融合ECMWF HRES分析场，每小时重新初始化一次模型状态。这一设计大幅提升了对快速演变天气系统的响应能力，尤其适用于强对流等突发性天气事件的短临预报。

在输出精度方面，WeatherNext 3实现了最高0.05°（约5公里）的空间分辨率，相较前代WeatherNext 2的0.25°分辨率提升约5倍。模型通过专门设计的“观测头”直接在原始气象站实测数据上训练气温与露点，使输出结果更贴近真实仪器读数，有效保留了海岸线、山谷等地形对局地气候的影响。

此外，WeatherNext 3在降水预测方面表现尤为突出。通过融合ECMWF再分析、NASA IMERG卫星反演及Google自研的卫星雷达降水数据，其在短时效预报中CRPS指标相较基线最高提升60%。同时，模型还输出风电与光伏所需的关键变量，包括100米风速、多层云分布及太阳辐照分量（SSRD与FDIR），为可再生能源调度提供高精度支持。

目前，WeatherNext 3的预测数据已可通过Google Cloud的BigQuery、Earth Engine和Cloud Storage申请获取，但模型权重尚未开源，用户如需自定义推理仍需使用WeatherNext 2版本。