登山者轻信Gemini建议被困山区

近日，美国加州沙斯塔山发生一起登山被困事件，3名缺乏经验的登山者因完全依赖谷歌Gemini提供的路线信息，导致行程严重超时，最终被迫向警方求救。据外媒报道，这3名登山者事前曾向Gemini咨询登山路线及所需时间，AI给出的答案是登顶大约需要8小时，并建议携带易消化的碳水化合物而非脂肪，理由是脂肪“消化时间太长”。

然而实际攀登过程远超AI的预估。3人于凌晨3点出发，原计划上午11点左右登顶，直到晚上7点才抵达山顶，仅上山就耗时约16小时，是Gemini建议时长的两倍。天黑后他们开始下撤，途中偏离路线进入Mud Creek Canyon，其中一人膝盖受伤，无法继续安全下山，最终不得不报警求救。救援人员直到第二天早晨才找到他们，并将其安全带离山区。

值得关注的是，其中一名登山者手机里安装了All Trails登山导航软件，但由于手机在途中没电，未能提供导航帮助。事后，这3人向救援人员承认：“我们过于依赖AI，而没有进行自己的判断。”

这起事件再次凸显了AI在高风险现实场景中的局限性。Gemini等AI工具虽然能快速整理网络上的公开信息，但并没有真正攀登过沙斯塔山，也无法亲身判断天气、雪况、路线难度和个人体能，更无法在发生受伤等突发情况时进行现场处置。AI给出的建议本质上是对已有信息的统计或推断，并非基于实时环境的专业评估。

对于登山、野外徒步等涉及人身安全的活动，AI应仅作为辅助工具，而不应成为唯一决策依据。尤其涉及路线、天气、救援和装备等关键信息时，用户仍需参考当地管理机构、专业向导以及经过验证的实时数据，并为突发情况预留充足的安全余量。此次事件为AI应用敲响警钟：技术可以提升效率，但无法替代人类对自身安全的审慎判断。