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腾讯QQ宣布QQ Bot机器人接入DeepSeek Harness及官方插件，支持单聊和群聊，拥有独立对话记忆、随时切换模型等能力。接入仅需三步：安装插件、启动、扫码绑定。DeepSeek Harness是开源AI Agent基础设施框架，强调“一切皆插件”。

Meta本周发布开源AI模型Glimmer，允许用户在本地硬件运行，与闭源的Muse Spark形成对比。扎克伯格发表6500字长文，主张AI应“为所有人服务”，但其开放愿景仍存在限制条件。

DeepSeek Harness开发者预览版v0.1面向全球开放测试并以MIT协议开源。其采用“一切皆插件”架构，基于Cordis插件系统，模型、工具、会话等均以插件形式组合，支持独立替换与灵活重组，并提供标准、PTC、极简和创造四种运行模式。

DeepSeek于8月13日晚间发布首款Agent产品DeepSeek Harness v0.1开发者预览版，以MIT协议开源。该框架采用“一切皆插件”的开放架构，基于Cordis插件元框架，预置四种运行模式，定位为Model+Harness=Agent，旨在降低开发者构建专属Agent的门槛。

DeepSeek开源代码智能体框架Harness预览版，发布V4-Pro-0813模型，采用“一切皆插件”设计，提供四种运行模式，模型权重MIT许可开放，性能大幅提升，瞄准编程与办公场景。

DeepSeek在GitHub上发布了名为DeepSeek Harness的开源项目，项目地址为deepseek-ai/deepseek-harness。该消息来自Hacker News社区，目前项目详情尚未公开。此举延续了DeepSeek在开源AI领域的投入，开发者可前往仓库页面获取最新信息，值得关注。

阿里千问团队首次开源Max级别旗舰模型Qwen3.8-2.4T-A95B，总参数达2.4万亿，每Token激活950亿参数，原生支持26万Token超长上下文。该模型在PaperBench、OSWorld-Verified等基准测试中表现亮眼，多项指标超越国际主流模型，并支持多引擎高效部署与量化压缩，极大丰富全球开源AI生态。

阿里云魔搭社区宣布开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重，总参数2.4T，每Token激活95B，原生支持262144 Token上下文，可扩展至超百万Token。这是Qwen-Max级别模型首次开源，在编程、办公、科研和长周期Agent任务上表现突出。

开源项目Woxi重新实现了Mathematica和Wolfram语言，以Jupyter内核形式交付，支持本地安装及浏览器端JupyterLite运行，无需安装即可体验完整笔记本功能，为数学计算与数据科学提供新的免费选择。

llama.cpp推出全新本地AI运行方案，支持在个人电脑上直接运行前沿模型，无需API密钥和遥测。该方案兼容Qwen3.6、Gemma4、GPT-OSS等最新开源模型，并可通过Pi插件实现本地编码代理，数据全程留在设备中，极大提升了隐私性与可控性。

蚂蚁百灵今日在Hugging Face平台开源Ling-3.0-tiny模型，总参数7.9B，每Token仅激活1.3B参数。该模型采用KDA与MLA按3比1交替堆叠的混合架构，配合128路由专家的稀疏MoE，支持多种量化版本，已在苹果M4 Pro MacBook上实现约86到90 Token每秒的推理速度，峰值内存约8.34GiB。

腾讯近日开源专为AI智能体设计的浏览器自动化工具BrowserSkill，支持复用登录状态、独立窗口运行及多Agent兼容，显著提升智能体处理网页任务的效率与稳定性。

Meta推出300亿参数的开源模型Muse Glimmer，可在消费级硬件上本地运行多模态AI智能体，支持文本与图像处理、跨语言任务执行，并强调隐私保护与离线可用性，体现扎克伯格对‘个人超级智能’的愿景。

Meta发布开源AI模型Muse Glimmer，拥有300亿参数，采用4bit量化后可在24GB显存GPU上本地运行。该模型专为常驻本地智能体优化，在MacBook M4 Max、M5 Max及RTX 5090平台测试流畅，性能优于多款同尺寸竞品，权重已通过Apache 2.0协议开源。

Linux 7.2-rc7候选版因开发者大量使用AI工具提交代码，导致体积异常庞大。创始人Linus Torvalds坦言对趋势不兴奋但尚可接受，目前未发现严重隐患。本次候选版包含多项底层修复，AI辅助开发对内核社区代码审查与质量一致性带来新挑战。

近日，Gentoo Linux 社区的缺陷追踪系统 Bugzilla 因遭遇大量 AI 机器人爬虫的过度访问而被迫关闭。这一事件凸显了 AI 数据采集对开源基础设施的冲击，引发了开发者对如何平衡技术进步与资源保护的广泛讨论。

甲骨文公司宣布禁止在OpenJDK项目中提交AI生成的代码，尽管其创始人埃里森曾声称公司自身不编写代码。该决定引发开源社区对AI辅助编程工具使用边界与代码质量责任的广泛讨论，影响开发者提交规范。

Neon与Castform联合推出基于强化学习训练的4B参数开源模型，在文档搜索任务中性能超越GPT-5.6 Sol，推理成本仅为后者的1/100，显著提升智能体式搜索的效率与经济性。

蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线，重点开放智能体协作网络能力，解决“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类问题，支持智能体发现、共识、跨团队协作与治理，已覆盖内部12个核心业务板块。

本文系统解析vLLM高吞吐大语言模型推理引擎的核心架构，涵盖分页注意力、连续批处理、前缀缓存、推测解码等关键技术，并介绍其从单GPU到多节点动态服务的扩展能力。